Il 2025 sarà un anno di trasformazioni guidate dalla tecnologia, con l’intelligenza artificiale (AI), nuovi paradigmi di calcolo e l’interazione uomo-macchina al centro dell’innovazione. Secondo Gartner, queste tendenze influenzeranno profondamente il mondo del lavoro, la sicurezza, la sostenibilità e l’efficienza aziendale. Vediamo i punti chiave divisi nei tre temi principali identificati.
AI: imperativi e rischi
- Agentic AI
L’AI autonoma sarà in grado di pianificare e agire in base agli obiettivi definiti dall’utente, creando un “lavoro virtuale” per supportare e potenziare le attività umane. Tuttavia, sarà fondamentale implementare controlli robusti per allineare le azioni dell’AI agli obiettivi degli utenti. - Piattaforme di governance AI
Questi strumenti aiuteranno a gestire gli aspetti legali, etici e operativi dei sistemi AI, aumentando la trasparenza e costruendo fiducia. La sfida principale sarà armonizzare le linee guida a livello globale. - Sicurezza contro la disinformazione
Una nuova categoria di tecnologie mirerà a combattere la disinformazione e a proteggere le identità digitali. Richiederà approcci multilivello e un continuo aggiornamento per mantenere efficace la sicurezza.
Nuovi paradigmi di calcolo
- Crittografia post-quantistica
La crittografia resistente al calcolo quantistico sarà fondamentale per proteggere i dati da future minacce, anche se implementarla sarà complesso e richiederà nuove applicazioni e test approfonditi. - Intelligenza ambientale invisibile
Questa tecnologia, integrata nell’ambiente, migliorerà l’efficienza e l’esperienza utente, ma dovrà affrontare preoccupazioni legate alla privacy e all’uso dei dati. - Calcolo energeticamente efficiente
Architetture hardware e software più sostenibili ridurranno l’impronta di carbonio. Tuttavia, la migrazione a queste piattaforme sarà costosa e tecnicamente impegnativa. - Calcolo ibrido
Combinando diverse modalità di calcolo, il calcolo ibrido offrirà soluzioni innovative e personalizzazioni in tempo reale, ma comporterà rischi legati alla sicurezza e costi elevati.
Sinergia uomo-macchina
- Calcolo spaziale
Tecnologie come realtà aumentata e virtuale creeranno esperienze immersive nel gaming, nell’istruzione e nel commercio. Tuttavia, dispositivi ingombranti e costosi limiteranno inizialmente l’adozione. - Robot polifunzionali
Questi robot potranno svolgere più attività e adattarsi rapidamente, migliorando l’efficienza aziendale. Il settore, però, deve ancora stabilire standard uniformi per prezzi e funzionalità. - Potenziamento neurologico
Tecnologie che decodificano l’attività cerebrale miglioreranno l’apprendimento, la sicurezza e la produttività, ma sollevano questioni etiche e di sicurezza.
Tabella riassuntiva delle tendenze
| Tema | Tendenza | Vantaggi principali | Sfide principali |
|---|---|---|---|
| AI | Agentic AI | Automazione, supporto al lavoro umano | Allineamento ai valori degli utenti |
| Piattaforme di governance AI | Uso responsabile dell’AI, trasparenza | Linee guida diverse tra settori | |
| Sicurezza contro disinformazione | Identità protette, riduzione delle frodi | Aggiornamenti e team multilivello | |
| Calcolo | Crittografia post-quantistica | Protezione dati contro futuri rischi quantistici | Implementazione complessa |
| Intelligenza ambientale invisibile | Efficienza, esperienza utente intuitiva | Preoccupazioni sulla privacy | |
| Calcolo energeticamente efficiente | Riduzione impronta di carbonio | Costi di migrazione elevati | |
| Calcolo ibrido | Innovazione, personalizzazione in tempo reale | Rischi di sicurezza, tecnologie costose | |
| Uomo-macchina | Calcolo spaziale | Esperienze immersive in diversi settori | Costi e complessità dei dispositivi |
| Robot polifunzionali | Efficienza, versatilità | Mancanza di standard nel settore | |
| Potenziamento neurologico | Upskilling, educazione personalizzata | Preoccupazioni etiche e di sicurezza |
Queste tendenze non solo delineano il futuro tecnologico, ma invitano le organizzazioni a innovare responsabilmente, sfruttando le opportunità senza trascurare le sfide.
